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图像识别辅助疾病诊疗 众安科技又一人工智能技术应用落地

发布时间: 2018-04-17 11:32:27      来源:网络      编辑: 匿名

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图像识别辅助疾病诊疗 众安科技又一人工智能技术应用落地
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人工智能的快速发展,让这一先进技术应用在生活中的诸多领域,银行、金融、保险等。而在健康领域,人工智能也逐渐开始步入医疗行业发展轨道里,成为助力传统医疗向科技医疗迈进的有力技术。

 人工智能的快速发展,让这一先进技术应用在生活中的诸多领域,银行、金融、保险等。而在健康领域,人工智能也逐渐开始步入医疗行业发展轨道里,成为助力传统医疗向科技医疗迈进的有力技术。

近日,国内保险科技领军者众安保险旗下全资子公司众安科技,其健康医疗业务线联合数据科学实验室,推出基于人工智能的医疗行业解决方案,优化医疗机构的临床决策,助力医院科研和技术创新。

目前,众安科技该技术已与上海复旦大学附属华山医院北院脑外科合作,运用大数据分析和人工智能技术,针对烟雾病的DSA(脑血管造影)和病例资料,建立初筛模型,且未来将逐步实现对重危的出血性烟雾病进行临床预判。

图像识别 人工智能辅助解决医疗难题

什么是烟雾病?这是一种较为罕见的脑血管疾病,最早于上世纪五六十年代发现于日本,该疾病可造成脑梗塞和脑出血,严重时甚至可能危及生命。数据显示,2010年南京地区烟雾病患病率为3.92/10万,且该疾病在国内的患病率与发病率正呈现出逐年升高的趋势。

目前国内各医疗机构已积极开展对烟雾病的研究和诊疗,并希望通过AI技术的运用,把“临床预判”的这个工作交给机器,可大幅提高医生的工作效率,为后期手术干预提供积极的决策辅助。

众安科技基于众安区块链、人工智能等前沿科技的探索,将人工智能技术应用到医学影响分析、疾病风险预测、大数据辅助诊疗等领域,依靠深度学习建模技术,对医疗信息数据进行分析整合,并将数据价值反哺于医疗健康行业各方参与者,驱动医疗健康机构的数据化运营,用科技创造新一代的医疗体验。

众安科技数据科学实验室研发的图像建模技术,熟练的自然语言处理技术,有助于将病理信息电子化与结构化,挖掘数据的深层次价值。基于此,众安科技可以实现技术与医疗的深度融合,通过规范的数据管理架构来支持医学影像的存储、调取、模型训练与推断,辅助解决相关脑血管病诊疗面临的困难。

科技赋能 众安科技助推智慧医疗大数据进展

近几年,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,并开始应用到医疗领域。“人工智能+医疗”为提升诊疗质量、改善医疗服务、提升医疗资源利用效率带来了巨大的机会。

2017年7月,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,提出“发展便捷高效的智能服务”,在智能医疗领域推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。

自成立以来,众安科技便致力于探索大数据、人工智能等前沿技术,通过创新科技能力整合行业数据,实现医疗健康生态圈的创新服务模式,利用前沿技术为健康医疗进行科技赋能,助力医疗行业互联网化。

据悉,除了与复旦大学附属华山医院北院的合作项目,众安科技近期与复旦大学附属眼耳鼻喉科医院也达成了合作意向,首创利用图像识别技术,就MRI影像对于鼻腔肿瘤的良恶性判断及鼻咽癌的临床分期,进行辅助诊断。此外,除对医疗行业进行科技赋能外,众安科技也已在商保端资源有所突破,并于近日完成千万元级别的商业合作。

助推整个保险生态的信息化升级,领跑区块链、人工智能等新技术、新方法的研发和应用,成为众安内部及外部合作伙伴创新、创业的孵化器,是众安科技成立的三大愿景。通过连接医疗健康机构、商保公司,在用户信息充分授权的基础上,实现行业数据互联互通,也是众安科技实现愿景的体现。

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